Soluciones
Slalom aporta experiencia profunda en las plataformas componibles en las que confían los equipos empresariales, con modelos de engagement que se adaptan a tu punto de partida. Empezando, mejorando lo que ya tienes, o emprendiendo una modernización más amplia: damos forma al trabajo en torno a tu equipo y tu stack.
Una evaluación de cuatro a ocho semanas que mapea tu estado actual, define la arquitectura objetivo y secuencia la migración. La salida es un roadmap que tu equipo realmente puede ejecutar.
Selección de proveedores sin folletos. Calificamos las plataformas que importan contra las cargas que realmente ejecutas, con los trade-offs explicados.
Auditamos un stack componible existente contra los patrones que vimos funcionar en producción. La salida es una lista de pendientes ordenada por impacto.
Implementación headless CMS desde cero. Modelo de contenido, experiencia editorial, pipeline de entrega y las integraciones que lo hacen real.
Migración desde una plataforma legacy hacia un sucesor headless. Flujos editoriales preservados, modelado de contenido reconstruido.
Abrimos el capó de una implementación Contentful existente. Auditamos el modelado de contenido, el rendimiento y el flujo editorial, y enviamos las correcciones que se acumulan.
Flujos de activos que coinciden con cómo trabajan los equipos de marketing, más la estructura de metadatos que necesitan las herramientas de IA después.
Movemos activos y metadatos de un DAM legacy a una plataforma moderna, con la taxonomía y el modelo de derechos reconstruidos para los próximos diez años.
Afinamos un DAM existente para metadatos listos para IA, ciclos de revisión más rápidos y los flujos de brand portal que realmente se usan.
Búsqueda federada, personalizada y con bucle de analytics sobre contenido, productos y personas. Algolia en el centro.
Reemplazamos una plataforma de búsqueda legacy sin perder calidad de ranking ni al equipo que sabe operarla.
Afinamos la relevancia, sacamos a la luz los analytics que importan y corremos los experimentos que se acumulan. La búsqueda es producto, no infraestructura.
Tokens, primitivos, patrones. El design system que sobrevive al segundo equipo que lo usa.
Diagnóstico de adopción más los parches que realmente mueven la aguja. Tratamos los design systems como productos, con cortes de versión y changelogs.
Implementaciones de Next.js + Vercel en producción. Cache Components, Fluid Compute, Edge Config, aplicados donde realmente pagan.
Movemos de un fleet de contenedores de larga ejecución a serverless sin el impuesto de cold-start. Modelo de costos y observabilidad establecidos antes del cutover.
Auditoría de costo y rendimiento sobre un deployment serverless existente. A menudo un recorte de costo de 30 a 50 por ciento sin cambios de código.
Modelado de audiencias, diseño de experimentos y la disciplina para detener los que no mueven la aguja. Optimizely o equivalente.
Movemos definiciones de audiencia, historial de experimentos y lógica de segmentación desde una plataforma legacy a una moderna sin perder la cola de analytics.
Afinamos un stack de experimentación que se estancó. Recableamos el bucle de experimentación y elegimos las audiencias que realmente se acumulan.
Modernización multi-plataforma de principio a fin. CMS headless, DAM, búsqueda, entrega en edge, y el modelo operativo de equipo que los lanza y opera.
Rediseño con marca fresca más la replatform de plataforma debajo. Estrategia, contenido, diseño, build y el modelo operativo para seguir adelante.
Dashboards por cuenta, contenido sensible al rol y la columna de integración que hace que un portal se sienta como producto, no extranet.
Portales self-service para clientes donde el modelo de contenido, la identidad y la personalización comparten el mismo sustrato.
Rediseño más buildout componible, acelerado por IA en las fases de discovery, contenido, diseño y build. El mismo resultado, en la mitad del calendario.